大学认证
密歇根工程学院

AI系统架构师专项认证

密歇根工程学院联合认证,8 个月系统培养企业级 AI 系统架构师。覆盖分布式训练、多模态系统、AI 安全治理与大规模部署,适合有志成为技术领导者的高级工程师。

4.9(924 条评价)
👥3,200+ 已报名
8个月
📊专家级
🎬108 节课
🕐288小时
💼4个项目
📅2026-09-01 开课
AI架构系统设计智能体企业AI
合作机构:密歇根工程学院
🎬
108 节
课时
🕐
288小时
总时长
💻
4个
实战项目
🌐
中文(学术材料含英文)
授课语言

学完之后你能做什么

设计支撑亿级用户的 AI 系统整体架构
主导大规模分布式训练:多机多卡 + 混合精度全流程
构建多模态 AI 系统(文本/图像/语音/视频统一框架)
制定企业 AI 安全策略与模型治理规范
获得密歇根工程学院联合颁发的架构师认证,行业顶尖 10%

你将掌握的技能

系统架构设计分布式训练多模态AIAI安全模型治理Megatron-LMDeepSpeedKubernetes服务网格密歇根学院认证

课程大纲

4 个模块 · 108 节课 · 288小时
现代 AI 系统架构全景:从单卡到千卡集群
预览75分钟
分布式训练策略:数据并行 / 模型并行 / 流水线并行
90分钟
Megatron-LM 架构深度解析
80分钟
混合精度训练:BF16 / FP8 工程实践
60分钟
通信优化:All-Reduce / Ring-Allreduce / NCCL 调优
70分钟
实战项目:搭建 8 卡分布式训练环境并完成基准测试
持续进行

学习要求

  • 3 年以上 AI 工程经验,熟练掌握 PyTorch
  • 有大模型微调或生产部署经验
  • 了解分布式系统基础概念
  • 每周投入 15–20 小时

学成后的职业方向

AI 系统架构师
首席 AI 工程师
AI 研究工程师
创业公司 CTO / AI 负责人
🎓

课程认证

通过架构评审与认证考试后,颁发密歇根工程学院与平台联合出具的「AI 系统架构师」认证证书,行业高度认可。

课程讲师

👨‍🏫
Prof. James Liu(刘锦成)
计算机科学副教授
密歇根工程学院 AI 系统实验室
4.9 讲师评分👥 2,800+ 学员📚 2 门课程

密歇根工程学院 AI 系统实验室副教授,IEEE Fellow,谷歌学术引用 4,200+。研究方向为大规模分布式 AI 系统与高效推理,成果被 Meta、Google 等团队在生产中采用。

学员评价

4.9(924 条)
赵鹏宇
2026年6月15日
真正的架构师培训,不是吹的

做了 5 年 AI 工程,一直缺乏系统性的架构视角。这门课填上了所有空白——分布式训练那一块直接帮我解决了团队一直搞不定的通信瓶颈。密歇根的认证在我们公司被 CTO 直接认可,晋升顺利。

陈静雅
2026年6月2日
教授级别的深度,实战级别的实用

Prof. Liu 的课深入程度远超我预期,但完全不是象牙塔式的理论。多模态系统项目是我见过最完整的工程实现案例,毕业项目答辩时教授组的点评质量非常高。